物联网的下一步演化
写在前面的话：
这是我翻译的第一篇文章，翻译的最理想效果就是能达到：信、达、雅。
信，是能表达原文的意思准确；
达，通顺；
雅，在前面的基础上翻译的优美，有诗意。
我现在做的就是力求达到第一层面的要求。
想要学好英文，还需多做些这样的翻译。
人工智能（AI）和物联网（Iot）两项技术已经正在改变世界。即使你可能不知道这些技术是如何工作的，你也很可能在生活中密不可分的使用它们。当人工智能（AI）和物联网（Iot）在一起使用被称作物联人工智能（AIot），他们已具有变革商业世界和日常生活的能力。
什么是IoT？
被称作物联网可能是由于宽带网络。因为互联网获得范围广泛，价格低廉，现在可以很容易的连接起来，不管它是在什么地方。更多的设备生产出来就具有Wi-Fi能力，因为网络连接太普遍了。
幸亏有Wi-Fi技术和可联网设备的流行，公司正通过对可穿戴设备，头戴耳机，咖啡机和清洁机的联网形成更远的连接。智能门铃，比如Ring，允许你和外面世界的快递员视频对讲。到2022年，研究人员估计将会有290亿的联网设备。这些设备会组成连接人和物的物联网。
什么是AIot？
物联人工智能（The artificial intelligence of things）将是物联网概念的下一个舞台。当你将人工智能和物联网络融合起来，你的设备将突然具有收集数据和做决策的能力，在某种方式将不再需要你输入指令。你的咖啡壶可以决定开始制作咖啡，因为你的闹钟就要关闭了。与此同时，你的大门可能觉察到你离开了家并给家里的加热器发出一个关闭的信号。 所有这些智能设备可以帮助增加个性化和专业化生活的效率。物联人工智能允许你通过系统优化和数据分析放大商业表现。人工智能可以分析你活动产生的所有数据，作出更聪明，更好的决定。
物联人工智能该如何使用？
物联人工智能有各种各样的方式可以使用在你的商业上，以达到更好的表现和生产。这些个主意已经在创造的进程中，但是他们还不是你可以使用的唯一选择。最有可能的是，还有成百上千的应用还没有想出来。
快递机器人
当谷歌的Waymo正致力于创造无人驾驶汽车，自主送货机器人是另一项将使用物联人工智能的发明。 机器人将能够通过传感器收集关于它们正前进方向的环境数据。像自动驾驶汽车，这些机器人将能够使用人工智能智能地响应周围环境的变化。
智慧写字楼
使用物联人工智能，人们可以享有知道他们想要的温度和光亮度的写字楼。公司可以安装环境传感器用来收集关于环境数据或是使用者需要的数据。其他的传感器可以用来推断何时员工到达，所以员工就不需要再敲门进入。外加，人脸识别技术可以使监控员工在楼宇内的进出不需要用在每一个出入口安置安全警卫成为可能。
人工智能与零售
零售商店也将会被包括人工智能和物联网在内的技术革新。 商店可以用人脸识别技术来辨别进入商店的消费者。而且，人工智能可以使用消费者的数据预测他们的购物行为及他们从商店里需要什么东西。也可以利用数据来查明人体特征以便于商店向消费者推销实际需要的产品。
这个概念不仅仅在理论上。Amazon Go已经提供了相似的体验。智能相机和人工智能使Amazon Go能确定每个消费者放进购物车的物品。然后，当他们带着购置物品离开商店的时候人工智能自动收银。
自主交通工具
自主交通将彻底颠覆多种工业。Uber，Lyft和传统的出租车将不再需要人来驾驶。人工智能将通过更高效的驾驶来降低燃料费用。特斯拉已经使用GPS，声纳和摄像机提供自动驾驶功能。
此外自动驾驶汽车，人工智能和物联网使得车队管理更安全，更高效。像UPS这样的公司能够使用GPS来追踪雇员的定位，规划更聪明的路线。物联人工智能也使认出不安全的驾驶员，提升车队保养成为可能。
管理无人机交通
无人机可以潜在地使家庭递送比现在更便宜，迅捷。当前，唯一的问题是管理所有多种多样的航线。在机场，一名航空交通控制者管理航线以使飞机不能碰撞在一起。对无人机来说，物联人工智能可以致力于监控无人机，对交通流和航线管理做出调整。
无人机可以减少交通拥堵。他们可以飞在交通工具上面跟踪拥堵，对交通流做出调整。在监控交通模式之后，无人机可以对速度限制做出改变。它们也可以帮助救护车在紧急情况下引导一条最快的路线出来。
在1999年，Kevin Ashton发明了物联网的概念。在那时，物联网还只是纯粹的理论。在最近20年，对Ashton的理论成为现实来说，技术已经变得足够的便宜，足够的普遍。在人工智能的帮助下，在接下来的几年物联人工智能将实现令人激动的新发展。